这个时代也可以称为"导航时代",Yahoo和国内hao123是这个时代的代表。通过人工收录整理，把属于各个类别的高质量网站或者网页分门别类罗列，用户可以根据分级目录来查找高质量的网站。这种方式是纯人工的方式，并未采取什么高深的技术手段。
相比分类目录，这种方式可以收录大部分网页，并能够按照网页内容和用户查询的匹配程度进行排序。但是总体而言，搜索结果质量不是很好。采取分类目录的方式，一般被收录的网站质量都比较高，但是这种方式可扩展性不强，绝大部分网站不能被收录。
文本检索的一代采用经典的信息检索模型，比如布尔模型，向量空间模型或者概率模型，来计算用户查询关键词和网页文本内容的相关程序。网页之间有丰富的链接关系，而这一代搜索引擎并未使用这些信息。早期的很多搜索引擎比如Altavista、Excite等大都采取这种模式。
这一代的搜索引擎充分利用了网页之间的链接关系，并深入挖掘和利用了网页链接所代表的含义。通常而言，网页链接代表了一种推荐关系，所以通过链接分析可以在海量内容中找出重要的网页。这种重要性本质上是对网页流行程序的一种衡量，因为被推荐次数多的网页期实代表了更具有流行性，搜索引擎通过结合网页流行性和内容相似性来改善搜索质量。
相比分类目录，这种方式可以收录大部分网页，并能够按照网页内容和用户查询的匹配程度进行排序。但是总体而言，搜索结果质量不是很好。采取分类目录的方式，一般被收录的网站质量都比较高，但是这种方式可扩展性不强，绝大部分网站不能被收录。
文本检索的一代采用经典的信息检索模型，比如布尔模型，向量空间模型或者概率模型，来计算用户查询关键词和网页文本内容的相关程序。网页之间有丰富的链接关系，而这一代搜索引擎并未使用这些信息。早期的很多搜索引擎比如Altavista、Excite等大都采取这种模式。
这一代的搜索引擎充分利用了网页之间的链接关系，并深入挖掘和利用了网页链接所代表的含义。通常而言，网页链接代表了一种推荐关系，所以通过链接分析可以在海量内容中找出重要的网页。这种重要性本质上是对网页流行程序的一种衡量，因为被推荐次数多的网页期实代表了更具有流行性，搜索引擎通过结合网页流行性和内容相似性来改善搜索质量。
